As soluções podem ser usadas além da cadeia leiteira, como em plantadeiras, para saber se ela está trabalhando adequadamente, ou caminhões, para saber se os motoristas estão seguros ou demonstrando expressões de sono ou cansaço. “Nosso principal objetivo é fornecer dados. Imaginemos uma plantadeira. Eu consigo colocar uma telemetria que me gera informações, como hora trabalhada da máquina, temperatura do motor da máquina, saber a jornada de trabalho do operador que está conduzindo a máquina, que horas que ele chegou e que horas que ele parou para a refeição, que horas retornou para casa, saber a rotação do motor, entre outra situações. Através dessas configurações do sistema consigo gerar não só dados, mas extrair alertas para fazer eventuais correções”, salienta, ampliando: “Quer dizer, se eu tenho um nível de telemetria que eu acho que é o ideal para a máquina funcionar e que esse nível fosse extrapolado, o sistema gera alerta para a torre de controle, para a central ou para o fazendeiro. Ele consegue emitir alerta para as pessoas que estão fazendo a gestão daquele processo (de logística). Em cima disso ele consegue agir”, destaca.

Ainda de acordo com Tailan, existe a chamada inteligência embarcada, onde “você configura o padrão que aquela máquina deve trabalhar e caso ele fuja desse padrão a telemetria ajusta para dentro da normalidade”.

O videomonitoramento das máquinas e dos arredores é também ferramenta que vem sendo usada na logística. O monitoramento de sonolência e detector de fadiga monitora o estado de alerta do motorista analisando o PERCLOS (Percent Eyelid Closure – Percentual de Oclusão da Pálpebra). A câmera soa um alerta sempre que um padrão perigoso é detectado, desta forma desperta a atenção do motorista e previne potenciais acidentes.

De acordo com a empresa, por meio de sensores e algoritmos avançados, o sistema acompanha em tempo real a operação dos motoristas, monitorando seus olhos, boca, expressões faciais e suas ações, permitindo identificar os primeiros sinais de fadiga e também de distração na operação. Quando esses eventos são identificados, o motorista recebe imediatamente um alerta sonoro para alertá-lo e evitar assim um possível acidente.

Além disso, os sensores permitem identificar comportamentos inesperados do veículo como mudança de faixa sem sinalização, aproximação de um veículo a frente, perda de controle na direção e aceleração e freada brusca. Todos esses eventos são registrados e enviados em tempo real para uma plataforma personalizada, podendo ser visualizados remotamente com todos os seus dados relacionados, como registro de imagem da situação de risco, localização e tempo de ocorrência.

A empresa firmou uma parceria de negócios com a cooperativa Coopavel, do Paraná. “Com a Coopavel começamos a parceria em junho do ano passado, dividida em diversos setores.  Tem o setor de friaves, que é o produto acabado. Nesse setor fornecemos toda a rastreabilidade, desde quando o pedido é feito até a entrega no cliente final, passando pelo faturamento, roteirização, acompanhamento da entrega, rastreabilidade da temperatura, pois se trata de produto refrigerado, entre outras situações”, aponta.

Na parte de óleo de soja, evidencia Tailan Machado, a solução logística inclui controle de toda telemetria do caminhão e a jornada de trabalho dos motoristas.

Há ainda sistemas que ajudam a dar mais transparência no campo. “Tem também parceria na ração. É feita rastreabilidade, por exemplo, para saber se o caminhão está fazendo a descarga de ração dentro dos silos corretos”, conta, entre outras situações.

Para o profissional, o agro já usa bastante tecnologia, mas há muitas novas soluções que podem contribui para melhorar ainda mais os resultados do setor. “O agronegócio é uma das fontes de renda do Brasil, é um setor muito rico do nosso país, mas é militado em algumas tecnologias. Nosso objetivo é fornecer tecnologia de ponta para que todos os envolvidos na logística ou no agro façam no menor custo, menor tempo, de forma mais segura e eficiente”, destaca o gerente de operações.

Fonte: O Presente Rural